大模型&知识图谱
一、描述
装备实验大模型知识图谱平台，专为军工实验数据分析设计，整合装备、试验及其他数据，提供深入分析与知识发现。它在产品规划、研发、生产中，实现故障归因、智能问答、语义搜索及失效报告推荐，自动挖掘FTA、FMEA、FMECA中的新知识。面对数据膨胀、多样化、存储风险、标准不一、价值挖掘限制、管理失控、信息孤岛、流程低效、应用不灵活及绩效管理难题，该平台通过统一标准、高效管理，打破信息壁垒，提升数据整合与应用，支持企业知识转型，激发创新，助力实现国家战略目标。
二、优势
1、军工实验分析领域多场景全面赋能
2、从知识沉淀到知识应用再到知识创新的全流程知识管理闭环
3、知识图谱与大模型互为增强的核心技术
4、问答高准确性与较强的内容自动生成能力
三、价值
1、高效搜索：基于语义挖掘、算法模型、标签实体等方式，快速精准的搜索到需要的内容。
2、高用户体验：高准确率和快速回复，新一代AI技术的应用，极大增强用户体验。
3、降低成本：知识培训、产品维护、行业研究等多场景的成本大幅降低。
4、提升生产效益：快速的行业发现、研发设计、高效问题处理能力等从多维度提升企业生产效益
四、应用场景
（1）大模型知识图谱的故障分析
大模型知识图谱解决方案以日常设备维修保障系统，及长年设备维护维修经验形成的经验知识为基础，结合分布式大数据处理能力、自然语义分析及深度学习技术，对其中的非结构化数据进行关键知识提取；并结合海致可灵活配置的高可用高性能图分析平台，构建面向复杂装备维护及故障维修相关的知识图谱应用。
（2）大模型知识图谱实验数据分析
在大模型知识图谱实验数据分析场景中，全流程自动化系统整合了各级领导的统筹管理、业务用户的高效任务执行、IT管理的有效监督和实施人员的系统开发部署。该系统通过智能图表展示、人性化操作、自动化程度提升以及DevOps实践，实现了对装备设计、制造、试验过程的全面监控和质量提升，确保了研发、运维工作的高效率和高质量。
